时间: 2月1日 (周日) 上午10点
【特邀嘉宾】：
徐方京博士：Frank Xu 博士是数据库和数据仓库方面的高级顾问，从事IT工作15年，曾执教于上海同济大学，在北美就职于世界顶级的咨询公司KMPG和 Deloitte，客户遍及美国，加拿大和中国等。长期与客户打交道的经验使其见多识广，充分了解客户的不同要求，积累了一套完整的数据仓库解决方案。徐博士在Oracle 数据库、Informatica ETL 和Cognos BI有着更特别的专长。
数据仓库和企业智能化及应用这两个概念经常混用。前者强调数据的整合与存储，而后者则主要集中在数据的表现与展示．一般来说，常用的数据仓库解决方案至少应涵盖三大部分：创建数据模型(Data Modeling)，数据整合与存储(ETL)以及数据表现与展示(BI)。
创建数据模型：在数据库和数据仓库领域，常用的三大数据模型有关系型(ERD)，多维关系型（DMR）和多维数据模型。
关系型数据模型在ERP产品中得到了完美的应用，特点是减少数据的冗余，保证数据以最快的速度写入数据库，缺点是数据从数据库读出慢（查询速度慢），不适合作为企业的报表系统。
