当他们不断地疲于应对竞争对手强有力的市场竞争策略行动的时候，却逐渐丧失了主导性品牌，缺乏对自身市场领导地位系统而全面的认知和了解，因此在竞争中逐步地迷失了自我。
一些企业选择了能够进行多维度分析和报告能力的数据仓库软件，试图通过”圈海”运动作为在日后日益激烈的市场竞争中乘风破浪的必要工具。
市场越做越大，这些矛盾就越来越凸显。
由于数据信息的时效性问题，可能造成各层面的管理人员看到的数据有偏差，导致决策者的战略思想不能很好地实施；营销管理人员拿不到及时准确的销售数据，直接影响营销活动的开展及计划的制订；终端数据信息无法反馈，导致对消费者的需求满足越来越偏离，所有问题都有待突破性的解决。
但类似的分析仅仅是基于对历史数据信息的回顾，只能作为简单的参考，在此形成的营销方案无法适应快速消费品市场瞬息万变的竞争环境，无法第一时间对消费者做出反应。
“数据仓库”应运而生。
大量数据是数据仓库的基础，没有大量的历史和当前数据，数据仓库就是空谈。
但数据仓库不是一个data storage，不是简单地把各个业务系统的数据装进去。
而是需要很好地重新组织，形成一个良好的data model。
基于B/S结构的数据仓库，让各地的用户能在同一时间内共享到相同的数据信息，有利于各层面管理人员的沟通，也为营销管理人员提供有力的决策依据。
在系统的正式上线后，运用内部资源进行系统的实施和推广。
整体来说，管理者的支持，营销人员与系统人员顺畅的沟通促进了数据仓库系统的顺利实施。
可以说，从数据仓库的应用中，企业尝到了巨大的甜头。
数据模式：数据实现了从”单一散乱、独立无关联、易丢失”到”系统、完整、层次性强、系统维护、可实现专项或关联性分析”。
数据仓库使各层面管理人员从大量且繁杂的数据中解脱出来，从每月看一次销售数据发展到每日时时的数据信息，营销管理人员能够更好地把握市场的动态；整合了每个区域的信息并在此基础上加以对比等分析，决策者同时能够很好地了解到各区域的销售情况，以便及时地加大或调整宣传策略；通过各区域的销售数据追踪消费者需求的变化、区域的成长，合理分配资源投入情况；探询品类之间的差异，根据区域特性制订相应的产品策略，有利于整个产品结构的最优化；通过跟踪和分析客户行为及其所在渠道的购买类型来优化产品获利程度，增加营销运动的有效性……销售数据的实时性及分析性，给营销决策带来翻天覆地的变化，真正实现了现代化营销。
根据管理范围不同来赋予不同的分析权限，提高了管理人员之间的沟通性。
但仅仅是销售数据并不能满足管理者的全部需求，为更好地跟踪业务环节，数据仓库系统继续扩展其分析范围，通过对业务系统的数据挖掘，掌握各业务环节的数据信息，了解品牌营销决策的实施情况以及各区域的市场推广情况；结合销售数据，分析各区域推广活动的执行情况及有效性。
需要强调的是，知识经济的出现、数据信息技术的发展、经济全球化的趋势都使得企业的管理模式发生着重大的变革，环境的变化迫使企业不得不重新审视已有的营销理念。
如果说当前企业是航行在信息的海洋中的一条船，那么数据仓库的开发者就是手握指南针的领航员。
(欲知更多相关信息，请电：416-665-1888，网站：www.viccollege.ca）
