央行维持利率不变业内人士大呼意外

“数据挖掘”的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加。如今银行和公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据。这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。具体地说，如果你认为下面所列的内容是事实，你就应该认真考虑使用“数据挖掘”的方法。因为它能帮你改进营销业绩，评估你的营销活动成果，优化客户服务：

• 市场的竞争使你从其它的公司获取市场份额变得十分困难
• 客户期望享有更好更到位的服务
• 支持市场营销的资源限制
• 大众营销模式不再有效，用户化的和独出心裁的营销努力已成为必要
• 营销作为一种投入，投入回报的计算正变得越来越重要

事实上“数据挖掘”现已成为企业保持竞争力的必要方法。它已广泛地应用在银行，保险，电讯，商品零售等行业的客户关系管理 (CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。这种方法可以有效地回答以下问题：

• 如何吸引新客户？
• 如何辨别哪些新客户是创利客户？
• 如何避免高风险客户？
• 如何理解你现有客户的特点？
• 如何将非创利的客户变为创利的客户？
• 如何保留客户，保留哪些客户？
• 如何赢回流失的客户？
• 如何提高客户的满意度？
• 如何提高销售额？
• 如何降低成本？
• 如何化分你的客户？
• 如何描述你的客户特征？

此外，这种方法还可以解决如何评估公司客户的当前、潜在价值，净现值及生命价值等等，给市场规范化及决策提供十分重要的信息支持。近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队，这种强大的动力反映在就业市场上就是对“数据挖掘”人才的旺盛需求。在过去的十年间，数据分析人员在就业市场上变得愈来愈抢手就是证明。十年前一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。我们不禁要说“What is the increase rate” !!! 这类工作Title有如下的称谓：Data Analyst, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst。对一般工作在大多地区的Data Analyst而言，工资的中位数约60K，而Modeler工资的中位数约为72K。考虑到“数据挖掘”在市场营销中的应用是一种朝阳产业，工作单位多为大银行、大公司，并有较好的薪俸和福利，且就业的门槛不高，我们有理由说“数据挖掘”是华人值得从事的职业。

本文由维多利亚学院供稿，地点：200 Consumers Road，Suit 118，定座电话: (416)665-1888，网站：www.viccollege.ca)