时间: 10月4日 (周日) 上午10点
【**金牌主讲**】
徐方京博士：Frank从事IT工作15年，是美国联邦政府、加拿大联邦政府及多家北美大型企业数据库和数据仓库领域的高级顾问, 曾执教于上海同济大学，就职于世界顶级的咨询公司KMPG Consulting和Deloitte Consulting，长期从事Data Warehouse/BI 设计和实施的工作, 客户遍及美国，加拿大和中国, 经验丰富, 见多识广，充分了解不同客户的不同要求，积累了一套完整的数据仓库解决方案。徐方京博士对Oracle 数据库、Informatica ETL 和Cognos BI有着深厚的功底、独到的见解和特别的专长。聆听其授课必将使你的技术和管理技能迅速见长.
【**课程目的**】
1.
缩短你自我探索数据仓库技术的时间六个月, 提前找到自己喜爱的工作, 省下$$$2.帮助你建立良好的数据仓库知识体系
3.带你进入数据仓库的技术群体, 交流技术问题, 获得技术支持。
【**课程优势**】
1. 授课始终围绕着如何做数据仓库项目同步进行。
2. 听课的过程就是积累北美经验的过程
3. 全真数据、全真项目、全真过程，应用最新技术、最流行工具，获得完善的理论及实践知识。
4. 理论结合实践，知识结合经验 (这很重要, 也是我们的强项)
5. 报名学员即可成为我们的数据仓库和企业智能化社区及论坛的社员，交流技术问题, 享受就业优先推荐, 并可获得技术支持。
6. 提供求职专业化辅导.
数据仓库和企业智能化及应用这两个概念经常混用。前者强调数据的整合与存储，而后者则主要集中在数据的表现与展示．一般来说，常用的数据仓库解决方案至少应涵盖三大部分：创建数据模型(Data Modeing)，数据整合与存储(ETL)以及数据表现与展示(BI)。
创建数据模型：在数据库和数据仓库领域，常用的三大数据模型有关系型(ERD)，多维关系型（DMR）和多维数据模型。
关系型数据模型在ERP产品中得到了完美的应用，特点是减少数据的冗余，保证数据以最快的速度写入数据库，缺点是数据从数据库读出慢（查询速度慢），不适合作为企业的报表系统。
