Data Warehouse是将企业的事物性数据经过提炼、加工和集成为对企业有用的信息，主要用于决策支持的数据库系统–定期更新的，将会存放大量的有用数据，经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。一个成功的数据仓库的创造和实施，不仅需要良好的数据模型和优化的实现技术，而且需要把众多相关的因素很好地进行集成和组织，形成一套有效的设计方法和实施规则。
课程目标：
1）设计和创建数据仓库的综合性解决方案；
2）建立特殊的数据模型技术及元数据的确立；
3）使用Erwin设计及多维数据库建模；
4）使用Erwin创建及维护数据库的各种表，主外键，唯一键，视图，触发器等；
5）采用Denormalization，Star Schema技术设计Multi-Dimensional 的数据仓库；
6）源数据的采集，转移及数据仓库之数据的装载（ETL)技术；
7）商业智能(BI)的解决方案及 Cognos Impromptu，PowerPlay，and PowerPlay Transformer等BI工具的应用；
8）数据仓库之优化技术等。
授课老师:
Frank老师，现就职于北美著名数据库公司。15年软件高层工作经验，其中9年在北美致力于Retail, Telecom 和Financial的数据库Solution的设计和开发。其Retail Forcast 和CRM软件包运行在超出10TeraBytes(一万GigaBytes) 数据库和安装在超出160家的Customer Side。拥有Retail数据库模型的专利，实战经验，难出其右。
