时间: 11月23日 (周日) 上午10点
【特邀嘉宾】：
徐方京博士：Frank Xu 博士是数据库和数据仓库方面的高级顾问，从事IT工作15年，曾执教于上海同济大学，在北美就职于世界顶级的咨询公司KMPG和 Deloitte，客户遍及美国，加拿大和中国等。长期与客户打交道的经验使其见多识广，充分了解客户的不同要求，积累了一套完整的数据仓库解决方案。徐博士在Oracle 数据库、Informatica ETL 和Cognos BI有着更特别的专长。
数据仓库和企业智能化及应用这两个概念经常混用。前者强调数据的整合与存储，而后者则主要集中在数据的表现与展示．一般来说，常用的数据仓库解决方案至少应涵盖三大部分：创建数据模型(Data Modeling)，数据整合与存储(ETL)以及数据表现与展示(BI)。
创建数据模型：在数据库和数据仓库领域，常用的三大数据模型有关系型(ERD)，多维关系型（DMR）和多维数据模型。
关系型数据模型在ERP产品中得到了完美的应用，特点是减少数据的冗余，保证数据以最快的速度写入数据库，缺点是数据从数据库读出慢（查询速度慢），不适合作为企业的报表系统。
独家提供—大型系统管理和网络存储(SAN)最新技术与就业
时间：11月23日（周日）下午2点
SAN挑战ERP和电子商务，在可用性、灵活性和性能要求很高的大型的、支持Web功能的ERP和电子商务环境中，SAN和支持SAN的集群解决了一些主要的技术问题，如更为灵活的备份手段、更快的恢复、正常运行时间更长。
从更高层次来看，现在具有三层或更多层结构的ERP和电子商务体系都向着一个方向发展，同时Baan公司、Oracle公司、PeopleSoft公司和SAP公司等不同厂商的系统之间还存在差别。现今所有ERP和电子商务应用都是支持Web功能的构件，就象OLAP构件、应用构件、数据库构件一样，在逻辑上是互相独立的。
在应用结构适合SAN以后，最严重的问题便是这些模块化的应用所访问的大部分数据都集中在一个或很少几个数据库中(数据相当集中)。在这种情况下，一般可以对数据进行复制，以支持数据仓库或是其他负载分解方式。由于这些应用支持Web功能，使消费者能够对全球范围的用户分发他们的操作执行动作，这就使大量协同用户同时访问这些ERP和电子商务应用成为可能。
而市场的这一趋向又带来了系统的可伸缩性问题。由于这些用户遍布世界各地，所提供的服务就要求不能因为时间原因而中断。这一趋势同样带来了可用性问题。随着用户以显著的速度增加，所收集和分发的数据的总量也以几何级数的速度快速增长。随之而来的便是要求对通过ERP和电子商务系统所收集到的数据(数据已经复制到了数据仓库) 进行分析、加以分类，并通过现存的和新启用的应用进行扩充，于是这又带来了与性能和速度有关的问题。
主讲嘉宾：
Eric，加拿大最大的数据中心IT经理，精通SUN Solaris 系统管理，多伦多SAN数据存储管理第一人。留学德国，具有17年IT行业经验，其全权管理的SUN25000型超大型机全球仅三台(多伦多/纽约/东京)。
