新技术与就业：数据仓库与企业智能化(DW/BI)
时间: 1月11日 (周日) 上午10点
【特邀嘉宾】：
徐方京博士：Frank Xu 博士是数据库和数据仓库方面的高级顾问，从事IT工作15年，曾执教于上海同济大学，在北美就职于世界顶级的咨询公司KMPG和 Deloitte，客户遍及美国，加拿大和中国等。长期与客户打交道的经验使其见多识广，充分了解客户的不同要求，积累了一套完整的数据仓库解决方案。徐博士在Oracle 数据库、Informatica ETL 和Cognos BI有着更特别的专长。
数据整合与存储：简而言之，数据整合就是人们常提及的EＴＬ，ＥＴＬ将数据源从不同的系统中抽取（大多数为ERP，CRM，SCM和IBM主机等），经过复杂的转换和计算，按照既定的规则，标准和流程，经过不同的阶段，将数据传输到数据库或其它存储介质中，数据整合过程涉及到许多复杂的数据库问题，诸如：数据增量提取，存储设计，表分区，索引创建和删除，性能优化，备份与恢复等等。ETL一般要占到整个项目的60-70%的精力。当用户所要的数据已全部传输到最终数据库后，就进入数据的表现与展示阶段。
数据表现与展示：不管数据模型建立的多么周密，数据整合的多么完美，若不将数据以多姿多彩的方式展现出来，用户体会不到数据仓库和企业智能化的美妙之处。数据的表现与展示有多种多样的方式，诸如，企业级标准报表（资产负债表，损益表，现金流量表等等），随意查询，多维数据结构分析，仪表盘，平衡积分卡，甚至更多的延伸服务：数据统计和数据挖潜等。数据也可以以不同的形式 (html, PDF, Excel等) 通过不同的载体（屏幕，email, 移动设备等）来体现。
数据仓库和企业智能化的魅力在于它的灵活性，但又都遵循基本的行业标准。虽然各软件巨头都有各自独特的解决方案，但企业很少有独用一家的。根据多年的实践，在Oracle数据平台上，用Informatica 作为ETL的开发工具，借助Cognos BI工具来展示数据可能是最为通用的组合了。
