虽然商业智能的普及仅仅是最近几年的事情，但已经渗透到金融，电信，零售，医药，制造，政府等各个行业和领域，成为大中型企业经营决策的重要组成部分。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术，不但能够学习已有的知识，而且能够发现未知的知识；得到的知识是“显式”的，既能为人所理解，又便于存储和应用，因此一出现就得到各个领域的重视。
我们不是几乎每天都能从我们的信箱里发现产品广告吗？根据加拿大市场营销组织(Canadian Marketing Association)的统计数据：仅1999年一年，Direct Marketing就创造了470000 个工作机会。
从1999至2000，工作职位又增加了30000个。
为什么Direct Marketing需要这么多Analyst呢？举个例子，随着商业竞争日益加剧，公司希望能最大限度的从广告中得到销售回报，他们希望能有更多的用户来响应他们的广告。
所以他们就必需要在投放广告之前做大量的市场分析工作。
例如，根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入，教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告，购买自己的产品或成为客户，从而广告只针对这些特定的客户群。
这样有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。
但是所有的这些分析都是基于数据库，通过数据处理、挖掘、建模得出的，其间，市场分析师的工作是必不可少的。
一旦掌握，可以在职场上收益长久。
即使将来回国发展，掌握这门新兴技术也会大有用武之地。
事实上，数据挖掘是一门跨领域的技术，非常适合非IT背景的人士选修，特别是那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士。
这样比较适合我们这些英语非母语的申请者。
时代杂志(TIMES)预测：Data Mining将是21世纪最热门的五大新兴行业之一! 在北美及全球各大企业均采用商务智能，像美国Palo Alto 管理集团公司对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查，结果显示：在金融领域，商务智能技术的应用水平已经达到或接近70%；在营销领域也达到50%，并且在未来的3年中，各个应用领域对该技术的采纳水平都将提高约50%。
现在，许多企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，借此获得巨额的汇报，因此也造成相关职位需求火爆。
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