罗曼罗兰曾经说过: 在婚姻中,每个人都要付出,同时也要收回点什么:这是供求规律。 是的,只想收获幸福而无所付出是自私的,也是不现实的,最后也必然失去幸福;但是一味付出不求回报也只会把对方关怀,最后同样不会幸福。 作为一个中年女人,经历了十几年的婚姻生活,从中悟出了一些道理,也看到了婚姻的一些真相,在这里和大家分享。 一、女人年轻时都想嫁给爱情,懂事一点后想嫁给金钱,但真正张大成熟了才明白:自己应该嫁的人品和涵养,责任和担当。 就像张爱玲所说: 爱,从来就是一件千回百转的事。不曾被离弃,不曾受伤害,怎懂得爱人?爱,原来是一种经历。 当少女初涉爱河,她渴求的心灵的共鸣、精神的丰盈。 因为她未曾见识过人性不堪的一面,未曾体会过生活的不易、现实的复杂、甚至残酷。 她知道爱情能让她快乐,却不知道“贫贱夫妻百事哀”,更不知道“男人彻底懂得一个女人之后,是不会爱她的”。 所以,只有经历过现实的洗礼,情感的变迁之后,女人才会明白: “恋爱虽易,婚姻不易”! 结婚过日子,需要情感的共鸣,需要物质的支撑,更需要彼此不离不弃、同舟共济、同甘共苦,彼此携手,才能共创美好的未来。 和爱情相比,金钱更实在,和金钱相比,人品和担当更养人。 二、其实人这一辈遇见愿意对你好的人或许很容易,但是遇见能一直待你如初的人却很难。好的婚姻,不是感动你一下子,而是细水长流般滋润着你、宠着你。 一个人,一时对你好很容易,让你感动也不难。 但是偏偏很多人,感动于一时,却寄托于一世。 所以进入婚姻的人,后悔者有之,痛苦者也有之。 大部分不幸的婚姻,都源于草率,没有找到真正可靠的、适合自己的人,就匆匆走进婚姻。 你“匆匆忙忙地嫁人”,就是甘冒成为步行者的风险。——苏霍姆林斯基 如果做不到妥协和让步,做不到接受现实,就只能痛苦于自己的选择。 尼克斯说:婚姻是一本书,第一章写下诗篇,其余则是平淡的散文。 真正的幸福是一点一点争取的,是一天一天积累的。 幸福的婚姻,都藏在生活的细枝末叶中。 因为在婚后漫长的岁月中,激情会退去,只剩下生活中那些琐碎的事情,然而,真实这些琐碎的事情推动我们的婚姻。 三、爱是相互的,理解也是,你愿意理解我,我就更愿意花心思去懂你。这样的爱才值得拥有和珍惜。 或许我们都做不到感同身受,换位思考也不容易。 但是选择信任是容易的,信任并理解对方,理解对方的难处和不易。 用爱和宽容去温暖对方。 爱是相互的,夫妻间的爱更是如此。 但爱是建立的信任和理解的基础上的。 没有信任和理解的爱是讨好、是虚情假意。 相互的理解和信任,会让夫妻相处无压力。 正所谓“爱是双向奔赴”。 幸福的婚姻的需要两个人共同创造,而一个人就能将之破坏。 所以,不要一味索取,也不要一个人默默付出而不求回报。 爱需要付出,更需要回应。 只有这样的爱才有意义,只有双向奔赴才会离幸福越来越近。 夫妻间是由相互认识而了解,进而由彼此容忍而敬爱,才能维持一个完满的婚姻。
评论分析文章:七大工业国集团(G7)在本月二十日于日本广岛峰会就“经济韧性及经济安全保障”的议题发表声明(G7 Leaders’ Statement on Economic Resilience and Economic Security),提出要建立经济胁迫协调平台(Coordination Platform on Economic Coercion)以提供早期预警与快速的信息分享,虽然在上述声明中并未提及中国,美国国家安全顾问也强调去风险而非与中国脱钩(De-Risk, Not Decouple, From China),但是,目前全球主要国家面对经济胁迫的问题多源自于中国,因此,七大工业国集团的声明引起中国官方的不满。 中国经济数据不如预期乐观 就中国经济而言,过去已有许多示警认为,中国经济可能在其庞大债务下面临崩溃,但是,中国的经济并未出现真正的崩溃,许多外商对于中国的投资也未曾间断。然而,自美中贸易冲突以来,全球供应链的重组持续进行,中国世界工厂的地位在全球经济的重要性也随之降低,加上中国政府近年恣意采取封城控制疫情的做法,让中国经济一来面临厂商外移问题,二来也出现政府对市场机制的破坏,这让中国经济面临持续衰退的可能性大幅提高。 虽然今年以来多家投资机构预期中国经济会因为封控措施松绑而有望复甦,但是,多数对于中国经济的预估,都忽略了中国持续宽松货币政策与低物价的冲突,唯一可以解释此一现象的理由,则为中国已存在通货紧缩的问题,相关讨论可见本专栏“中国物价不涨反跌非好事”。 更重要的是,中国经济一直都是以出口驱动为主,其为中国创造庞大的就业需求,也是拉动中国劳动薪资的主要动力来源,当国际供应链的重组趋势已不可逆,则我们可以预期,中国就业供过于求的情况将会持续或恶化。 根据中国国家统计局公布的经济数据显示,四月规模以上工业增加值年增5.6%,与经济学家预期的10.9%相距甚远,消费品零售额年增18.4%,也较预期的21.4%低,固定资产投资也不如预期,主要原因为房地产投资减少6.2%,当中国面临国际供应链重组与房地产债务危机时,中国未来的固定资产投资动能将会面临挑战。 有关就业的统计部分,中国四月城镇失业率5.2%,较三月5.3%低,但是,十六岁至二十四岁的青年失业率却由19.6%上升为20.4%,虽然青年失业率较高的问题并非中国独有,然而,在全球供应链重组与美日对中国进行科技管制的趋势下,中国年轻人的就业机会必然降低,学习新技术知识的环境也大不如前,这对中国未来的经济成长必然产生负向的影响。 主要国家对中国的科技管制前所未见 最后,就美、欧、日对中国的科技管制政策而言,当美国与欧盟准备针对中国半导体与人工智慧共同制订对外投资审查机制,日本经济产业省也于本月23日修正相关出口货物的外汇法,并将先进半导体设备等23个品项列为出口管理限制目标。此外,美国与日本也宣布将在先进半导体与其他技术研发深化合作,由美、欧、日等主要国家的政府态度可以知道,中国要引进外国技术以进行产业升级与增加国际竞争力的可能性已不高。 最后,中国经济不容乐观的理由,除了文章“中国这次经济危机和过去很不一样”已指出,中国市场机制运作已被破坏或不可信外,美国、欧盟与日本等大国以及七大工业国组织对中国的态度与过去显著不同,更值得注意,也显示中国要将经济工具武器化来胁迫各国经济的做法已受到高度关注,因此,全球化并没有死,只是没有中国的全球化才要开始。
53 岁的塔米,人生中的大部分时间似乎都花在了照顾家人上。 首先是她的两个孩子,然后是她的哥哥和父亲。五年前,塔米又开始照顾患上老年痴呆症的母亲艾达,她已经不能自己洗澡或做饭,大多数时候,她甚至不记得自己的女儿是谁。 塔米独自照顾着母亲艾达。(图源:社交媒体) 为了照顾生活不能自理的母亲,塔米在事业上升期辞去了活动经理的工作。但日复一日的照看逐渐成为一种囚笼,塔米想过将母亲送往家附近的一个口碑还不错的看护机构,但那里每月需要 7000 美元到 10000 美元,费用已经超过塔米能承受的范围。 根据美国护理联盟的一份报告,美国约有 5300 万成年人承担着亲自照看老人的义务,约占总人口的 17%。不同于推崇孝道的东亚文化圈,对于推崇个人自由和对自己负责的美国人来说,整个社会的养老压力空前之大。 在这背后,是美国人口老龄化的加速。 根据 5 月 25 日公布的美国人口普查数据,从 2010 年到 2020 年,美国 65 岁及以上居民占全部人口的比例增长了 38%,占全国人口的 16.9%,增长速度是 130 年来最快的。按照这一趋势,到 2034 年,美国的老年人的数量将首次超过儿童。 美国的老龄化问题已经日益凸显。 婴儿潮一代老了 相比于老龄化问题更加严重的东亚和西欧,美国的老龄化问题与二战后婴儿潮一代人的特点密切相关。 ” 我们可能是人类历史上最否认死亡的一代。”69 岁的斯基德莫尔学院心理学教授所罗门描述着美国婴儿潮一代的典型心理:” 我们的父母经历了战争和大萧条,我们见证了美国梦的黄金时代。现在这个世界似乎正走在一条不可阻挡的进步道路上,在有生之年,我们似乎能够在月球上打高尔夫球,下一步是什么?永生吗?” 1945 年二战结束后,大批军人返回美国,开启了美国生育高峰——婴儿潮。其后一年,美国出生了…
加拿大统计局周三报告说,加拿大经济在2023年第一季度的年化增长率为3.1%。 图源:Matthew Liteplo Photography 最新数据显示,该季度的增长超过了联邦机构自己预测的2.5%。初步估计表明,4月份经济增长了0.2%,而3月份则持平。 经济的持续弹性可能会刺激关于潜在加息的讨论,因为加拿大央行预计将在下周公布其最新一次的利率决策。 联邦机构表示,出口和家庭支出的增长帮助刺激了第一季度的增长。 同时,库存积累的放缓,以及家庭投资和企业对机器设备投资的下降,都对增长产生了影响。 尽管加拿大央行希望高利率会导致消费者和企业更深刻的回撤,但加拿大经济依旧蓬勃,继续超出预期增长。 家庭支出数据显示,今年前三个月的商品和服务支出都有所增长,而之前两个季度的增长幅度很小。 然而,报告指出,可支配收入自2021年第四季度以来首次出现下降。联邦机构说,可支配收入下降了1%,主要是由于帮助居民应对通货膨胀的政府补助政策到期。 央行今年早些时候暂停了加息周期,将其关键利率保持在4.5%,这是自2007年以来的最高利率水平。 但央行行长Tiff Macklem表示,仍在努力弄清楚利率是否高到足以抑制通货膨胀。 4月份的总体通胀率略微上升至4.4%,仍然远远高于央行2%的目标。
” 挖呀挖 ” 爆火了,幼师职业正受到前所未有的关注。在这场全民狂欢中,幼师的颜值、流量、名气和收入,被放置在显微镜之下,被公众围观。 但更值得关注的是,狂欢背后,幼儿园正面临着新的变化。 这两年,一些园长突然发现,曾经被孩子追着跑的情况,如今反过来了,他们不得不追着孩子跑。 招生变难了。 据 5 月 26 日《半月谈》报道,重庆一些家长表示,曾经需要摇号、几十秒就抢空的幼儿园,如今孩子两岁就接到了招生电话。 幼儿园招生难,只是事情的一面。据教育部今年公布的 2022 年教育事业统计结果,全国幼儿园数量,也首次出现了负增长。其中部分原因在于,有的幼儿园迫于招不到幼儿,不得不选择关停。 幼儿园过去几年快速扩张,如今不得不放缓脚步,对于行业来说,这意味着一次洗牌,竞争会越来越激烈。但现象背后,也有值得深思的地方。 孩子与幼儿园,都在减少 从教育部门公布的数据来看,近两年,幼儿园入园人数一直在减少。 这不是仅存在于某几个城市的问题,而是全国的问题。 全国教育事业发展统计公报显示,2020 年,全国在园幼儿 4818.26 万人;2021 年,学前教育在园幼儿 4805.21 万人,比上年减少 13.06 万人,下降 0.27%。这也是多年来在园幼儿数量首次下降。 2021 年全国教育事业发展统计公报 / 图源:教育部 2022 年,这一数据下降的幅度又增大了,全国共有学前教育在园幼儿 4627.55 万人,比上一年减少了 177.66 万人。 幼儿园孩子在减少,但过去几年幼儿园的数量却又是在不断增加。…
划重点: 1.“我们就是AI的莱特兄弟。”谢诺夫斯基认为,我们刚刚起飞,不知道如何控制这架飞机,我们需要弄清楚如何控制它,这将是未来10年的方向。 2.谢诺夫斯基说,唯一我们绝对确定的是,这些大语言模型不是人类,而是外星人。 3.谢诺夫斯基认为,大脑中还有几十个被这些大型语言模型忽略的部分,几乎可以肯定它们会在未来10年内被加入进来,如人类的情感、长期记忆。将情感注入其中,比注入语言更容易。 4.谢诺夫斯基判断,未来,“每家公司都会建立自己的模型”。 5.谢诺夫斯基认为,我们正在进入人类历史上全新的时代。我们站在这个门槛前,正在穿过这扇门,以后再也不会一样了。永远都不会。“一切都将在你的有生之年发生转变。” 特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski) 腾讯新闻《潜望》 张小珺 发自北京 特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski)是杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)之外,另一位深度学习奠基人、先驱人物。最近,他俩私下交流了许多次关于AI威胁论的看法。 38年前,两人齐心合作,研发了玻尔兹曼机(Boltzmann Machines),这是一种用于模式识别的神经网络。上世纪80年代,在深度学习经历了漫长的寒潮与黯淡后,它的出现为极少数相信“连接主义”、“神经网络”和“深度学习”的研究人员,带来了一丝曙光。 “我们就是AI的莱特兄弟。”谢诺夫斯基说。 辛顿与谢诺夫斯基都出生于1947年。辛顿出生于加拿大,专长是人工智能和心理学;而谢诺夫斯基出生于美国,更擅长物理学和神经科学。两人有一个共同的内心力量:对大脑充满兴趣。 “我们有同样的直觉,”谢诺夫斯基说,“这个直觉是,视觉、语音识别、语言问题等都是极其困难的问题,必须解决;而唯一证明这些问题可以解决的存在就是,大自然已经解决了这些问题。为什么不深入研究一下?” 在很长一段时间里,深度学习都不是人工智能的主流学派。彼时的统治者是MIT人工智能实验室的马文·明斯基(Marvin Minsky),他曾尖锐指出深度学习的重大缺陷,并围绕自己对人工智能的见解构建了一套体系。绝大部分科学家都是他的追随者,信奉“符号主义”。 这是势力悬殊的两个学派。“符号主义”是一种基于逻辑推理和编程规则的学派,将人类思维视为通过符号和语言进行推理的过程,就像人类使用字母和单词构建句子来表达思想;而“连接主义”则更像是逆向工程大脑,通过模拟神经元之间的连接和权重调整来处理信息。 后来,辛顿成为AI教父级人物、深度学习之父,以4400万美金将自己的公司卖给Google后出任Google科学家,而他的学生IIya Sutskever参与创立了如今炙手可热的OpenAI。 谢诺夫斯基则是美国四院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)院士,也是全美在世仅三位的四院院士之一,他有一档知名的慕课《学习如何学习》(Learning How To Learn),并出版了一本全球销量超300万的书籍《深度学习》(The Deep Learning Revolution)。 二人维持了一生的友谊。 左:特伦斯·谢诺夫斯基 / 右:杰弗里·辛顿 近期,辛顿骤然从Google辞职,公开呼吁AI的可能性危险。他表示,过去几个月让他改变了对人类大脑与数字智能的看法。“毛毛虫提取养分,转化为蝴蝶。人们已经提取了数十亿认知的精华,GPT-4就是人类的蝴蝶。”以此暗示数字智能可能是比大脑更智慧的智能体。 而谢诺夫斯基对此表现得更乐观一些。 “我很高兴杰弗里有所担心,因为至少有人在担心。”今年5月,腾讯新闻对话了现年76岁的特伦斯·谢诺夫斯基,他再三拿莱特兄弟发明飞机类比,认为如今正处在这样的时刻。“我们刚刚起飞,不知道如何控制这架飞机,我们需要弄清楚如何控制它。这将是未来10年的方向。” 对话中,他谈到神秘莫测的大脑、AI派系对决颇有冲击力的一幕、人工智能的潜在危险,以及大语言模型的未来演进方向等话题。他认为,大脑中还有几十个被这些大型语言模型忽略的部分,几乎可以肯定它们会在未来10年内被加入进来,如人类的情感、长期记忆。 他判断,未来,“每家公司都会建立自己的模型”。…
搭机时如果不把手机转换成飞航模式会发生什么事?北卡罗来纳消费者委员会(North Carolina Consumers Council)网站报道,大多数人都遵守规定,有些人则没有,但飞机仍然安全降落。或许有时我们会为没有关闭行动数据、误以为自己处于飞航模式而自责;但如果飞机没有因此而坠毁,为什么还需要在下一趟飞行中将手机转成飞航模式? 手机是否会干扰飞机的导航? 有些人相信,手机会干扰飞机上负责导航的设备;但从未有事实佐证这个说法。飞航系统是依照相当高的标准制作,并有屏蔽装置以防止外部干扰。但目前没有手机造成干扰的纪录,并不代表它不可能发生。 国家运输安全委员会(National Transportation Safety Board)从未发布过关于机上个人电子设备的使用建议。事实上,至今也没有因电子设备的电磁干扰导致坠机的案例;电磁干扰的风险虽然非常低,但后果却相当严重。 手机会导致飞机坠毁吗? 手机不一定会导致飞机坠毁,但会“困扰”机师和空中交通管制人员,而这种干扰可能让他们分心。在地面使用手机时,无线电波的发射功率相当低;然而,当离手机基地台越远,发射功率必须增加,以便维持通信品质,这种功率强度比简单的WiFi或蓝牙信号高出数倍。因此当飞行时离地面越高,离基地台越远,手机也会相应增强发射功率。 令人不快的噪音 无线电波发射功率的增强,会透过音频系统发出令人不快的噪音,可能传到机师和空中交通管制人员耳中。如果机上只有一个人不顾一切地开著手机,还不足以造成太大干扰;如果越多手机发射出信号,对机师来说就有更多噪音导致分心,可能在飞行中发生问题。没有人希望机师分心,是吧? 机上可通话的航空公司如何处理? 一些航空公司提供机上行动服务,是因为机舱内设有一个行动通信基地台,直接与地面联系;机上乘客手机以很低的功率直接与基地台通讯,不会造成任何问题。因此,如果有乘客不小心忘记将手机转换为飞航模式,问题也不大;不过最好还是遵守规定,协助机师尽可能安全地将大家载往目的地。 重要结论是什么? 尽管手机信号可能不会直接导致飞机失事,但乘客仍应尽到自身责任。所以,帮大家一个忙,把手机转换到飞航模式,并关闭不需要的电子装置;负责将乘客安全送到目的地的机师会说声“谢谢”。
就在5月30日,Nvidia跻身成为万亿美元的超级巨企,60岁的黄仁勋成为继亚玛逊(Amazon)的贝索斯(Jeff Bezos),第二位创下这里程碑的创业者。人工智能的冒起成就了Nvidia跃飞,这也可说是黄仁勋15年前的慧眼,为他带来今天的伟大成就。 在电脑业界中,爱好者会昵称黄仁勋为老黄,一身的皮革战衣是他的标志。 2021年因新冠疫情关系,Nvidia发布会改在线上举行,穿着皮革的老黄在一个厨房烤炉拿出当时最新的高阶显示卡RTX3090——在这张巨型显卡中,搭载了10496个CUDA核心。 CUDA全称统一计算架构,CUDA核心是Nvidia显示卡中,显示核心(GPU)的一个重要组成部分,CUDA应用可想像为利用GPU提供除中央处理器(CPU)外的另一组运算机器,协助和弥补CPU的不足。 2007年,老黄意识道显示卡不仅可以作为图形显示,更可以作为运算工具,他决定建立名为CUDA的新架构,允许工程人员编写程式,让GPU进行多种运算。 CUDA最初应用在绘图加速,早期的突破是在影片上压缩与解码:如Adobe利用CUDA,让GPU可以进行影片压缩上的速度,较传统CPU快5倍以上。 GPU运算并非只有Nvidia独有,但Nvidia大力推进CUDA发展,几乎把旗下所有GPU都搭载CUDA核心,间接推广了CUDA使用。加上2010年近10年期间Nvidia的最大对手,AMD经历一段长时间低潮期,让CUDA逐渐成为GPU运算中的标准配备。 CUDA运算的资料库在这15年间快速增长,衍生出大量运算工具。今天CUDA的运用非常广泛,从3D建模、分析数据、天气模拟、医疗映像呈现等都能使用。 在加密货币掘起之际,CUDA被运用在“掘矿”的运算上;今天的人工智能,AI深度学习与运算,都是依赖CUDA完成。 AMD或其他对手虽然尝试投入AI领域,开发出如GPUFORT让使用者能从Nvidia过渡至AMD的工具,但CUDA的基础已牢不可破。 CUDA广泛地被一些最流行的深度学习框架所支持,如TensorFlow和PyTorch。 简单来说,就是Nvidia的CUDA成为今天AI的唯一使用运算工具。要使用或训练AI,就是要购买Nvidia显示卡。 Stable Diffusion与ChatGPT的兴起,让Nvidia瞬间跃飞,再因为每张Nvidia的显示卡都搭载CUDA,只要手执Nvidia显示卡,包括中低阶的消费显示卡都可以使用CUDA技术,让AI训练和应用下放至一般使用者也能运用。至于企业可选购Nvidia专为企业设计的AI运算专用GPU。老黄的远见,间接让AI爆红。
新西兰民航局近日宣布一项特殊的调查活动:对2023年7月2日之前所有从奥克兰国际机场(Auckland Airport)起飞的国际航班乘客进行“过磅”。 CNN报道,这项计划被新西兰航空公司(Air New Zealand)称为“乘客体重调查”,旨在收集飞机重量负荷和航机重量分配情形。 纽航载重控制改善专员詹姆士(Alastair James)在声明中表示“我们会对所有上机的人事物进行重量测量,从货物、飞机餐点到货舱中的行李都包括在内”,并补充称“至于乘客、机组员、机舱行李则使用平均重量”。 不过由于体重是个人隐私、并非每个人都愿意透露,为保护个人隐私,纽航表示已将数据“匿名化”,具体流程为:旅客完成报到之后由登机门外的地勤人员询问是否愿意站上磅秤,配合者的体重数据会直接传送到资料库、不会显示在萤幕上,而一旁也有手提行李专用的磅秤。 詹姆士指出“我们知道现场测量可能会让人生畏,我们想让乘客放心,没有人能看到你的体重,甚至我们也看不到”。事实上,这并非纽航第一次推出乘客在登机前称重的政策,国内线2021年就做过同样的调查,不过新冠疫情的出现让国际线的执行延后至今。 此外,詹姆士认为对于机师而言,了解飞机载重量对掌握平衡来说是“很重要的事”,同时也与估算油料用量有关。
声名大噪的巴西预言家朱瑟里诺(Jucelino Nobrega Da Luz)早在土耳其大地震发生前的1月17日,就把他看到的大灾难写下来并寄给土耳其某部长。朱瑟里诺也早就发布了关于2023年的7大预言,只不过每则预言都令人胆战心惊。 朱瑟里诺提醒:留给人类的时间不多了,如果人类还保持现状的话,未来全世界将会面临大劫难,因为最后的期限即将到来。他并解释他之所以有此预知能力,是神通过他来警告世人,这是他的使命。他希望他的预言能引起世人的重视从而避免灾难。但为何朱瑟里诺会有这种预言能力,他这种“先知式”的提醒到底想要传达些什么呢? 不是儿戏 我并不想预言成真 在一场一对ㄧ的访谈影片中,朱瑟里诺自述他从9岁起就有了这种梦的预知能力;在他的梦中他可以清楚的知道人名、地址和场景细节,每一场梦境他都是身临其境并富有感知,也横跨了语言的隔阂,他是完全明白的亲历其中。 头一回他很害怕,因为这是他从来没有经历过的,并且第一场梦就是一场重大的汽车意外事故。那时才9岁的他,刚学会写字,但他醒来后就逐一记录下梦中所有的细节,并把信交给他的母亲,请他的母亲带他去找到那户人家,并将这封预言信交给他们。 不幸的是,如他梦中所经历,四年后意外事故真的发生了,他的母亲也受到了惊吓,开始带着他到处求访天主教神职人员、专家、学者,现在他已经拥有这项能力五十多年了,写下并寄出了无数封预言信,已经发生并印验的有七成,其中有15%是关于大人物或机关政府的重大意外灾害,其余的85%是关于普通市民。但朱瑟里诺强调,他其实并不希望他的预言印验,因为这并不是儿戏,而是关乎人类生命的重大意外灾害。 当事人的自我意志往善的方向转变就可以改变结果 主持人提到量子物理学实验中,只要有观察者出现并仅仅只是观察而已,就会影响到实验的结果,追问朱瑟里诺本人是怎么看待他所寄出的预言通知信? 朱瑟里诺表示,他相信他之所以会有这种预知能力是来至宇宙的高层生命,高层生命出于善意想要保护人类,所以透过他来提示当事人,试图把坏事变成好事。 主持人又追问要怎么把坏事变成好事?朱瑟里诺回复道:人是有自我意志的(will),当事人接到了他的通知信后想要改变;变好、变善良(goodness)时,他强调这种善的“能量”就会改变结果。 附录是朱瑟里诺关于2023年的7大预言: 1.美国会遭遇很多自然灾难,强风暴席卷全美;加利福利亚会发生一场大地震,会造成很多人死伤;旧金山发生一场火灾,造成巨大损失;经济衰退很多人会因此失业。 2.欧洲将发生雪灾,俄罗斯、乌克兰、德国、波兰、英国等地区灾情严重,欧洲经济也会出现问题。 3.洪水袭击日本,日本将会发生一次大地震,这一次地震将波及整个国家造成火山、海啸爆发。 4.今年11月中地球的平均气温可能高达摄氏59度,很多人会被热死,世界的大混乱也随即扩大。 5.今年2月中国会发生强烈地震并造成死亡与破坏,还有令人恐惧的暴风雪,可能发生许多致命的事故,还有飞机坠毁的可能性。因强震袭击全国,经济面临风险、公司裁员、银行亮红灯,危机将上升到非常高的高度。 6.今年6月日本东海地区会发生比印尼苏门答腊海上大地震还有强烈的巨大地震,届时韩国、日本、台湾等太平洋沿岸地区将面临覆灭危机,中国东南沿海地区也会遭受到海啸的重创。 7.世界人口大量减少,约有80%死于大劫难中,只剩下中国西部的人。