信贷风险管理是一个处在发展中的领域。职场对信贷风险管理专业人士所需资历尚无界定,没有注册会计师,注册财务分析师一类方便求职的证书可读。这使得通向这个领域的道路难于发现。这其中的好处在于,道路一经发现,他或她易于职场竞争中脱颖而出,因为竞争并非其他领域那样严酷。虽然应用数学,统计,系统工程,运筹学,数据库,计算科学背景较为理想,但中国内地的理工科教育背景加之有心积累的个人银行的商业常识,直接间接经验足以令你在其中立足成长。
银行在哪些领域最需要商业智能呢?首先是风险管理。 SAS通过智能分析为银行提供一个盈利与风险的最佳平衡点。信用风险是银行所面临的基本风险。银行在金融创新的同时如何加强信用风险管理成为所面临的首要 战略问题。信用风险管理必须建立在数据分析基础上,包括六个环节:风险数据的收集、整理、分析以及在风险数据分析基础上的决策、决策执行和反馈。
信贷风险管理职位涵盖业务分析,数据分析,市场分析,建报分析,风险分析,模型建立等。他们工作在商业智能,决策科学,决策支持,决策开发,贷款组合管理部门,年薪从$45,000到$150,000不等。有调查发现,信贷风险管理人才流动过频导致美,加信用卡公司信贷损失成倍上升。熟悉技术应用和商业流程的人才将成为公司着力保留和提携的对象。数年经验后,此类人才都是各金融机构和猎头公司竞相争夺的人选,跳槽对您易如反掌。
金融机构必须建立更庞大的信贷风险数据库以及更完善的信贷风险管理模式。这使得银行对风险管理人才需求水涨船高。银行制胜商业智能不可或缺。位居世界前列的金融集团内部,几乎有数据的地方就有挖掘和分析。所有的决策都基于数据而非主观经验。业务做得好的绝不是那些机器速度快,主机容量大,软件版本高的银行,而是那些对市场客户的变化能作出快速反应的银行。只有这样的银行才能生存,盈利和发展。银行使用商业智能迅速把握市场客户细微的变化并快速作出决策。这种基于数据挖掘分析预测精细化定量化智能化的管理才是制胜之道。
更多咨询请查询416-665-1888;网站:www.viccollege.ca