“如果你问为什么大量的企业都在应用商业智能(BI)，那么最好的答案就是：他们为了做出更出色的决策。”这是权威公司Gartner Inc.的副总裁Frank Buytendijk在伦敦的商业智能峰会上发表的结论，这是通过对30多个国家的1300多个CIO的问卷调查后得出的如下结论。2008年IT就业的好形势下，最为盛行的数据库领域已迅猛的速度发展为又一就业热点，与此相关的职位增加迅猛，特别是银行业大举招聘Data Warehouse–通过去年各大银行更将不断增加对Data Warehouse的招聘可以发现，Data Warehouse等BI领域相关职位已经突破瓶颈，为广大求职者提供了广阔的发展空间，也给更多欲在BI领域大展拳脚的华人朋友注射了一剂强心针，使他们对未来的发展更加充满信心。
什么是Data Warehouse？
众所周知，自90 年代开始，ERP系统成了企业界追逐的宠儿，企业的优化管理机制，提高生产力，控制成本等一系列的目标，在实施一套好的ERP系统后都得到了不同程度的改善。但是，由于ERP 系统的性质决定了它每天要处理大量事物性过程，即每天产生大量TRANSACTION 数据，随着时间的推移，企业将产生大量的事物性数据，IBM研究报告表明，只有7%的数据为企业在做战略决策时所采用，而如何将其中有用的数据经过提炼、加工成为、分析，帮助企业管理者做出更好的商业决策，既数据仓库(Data Warehouse)及相关数据挖掘(Data Mining)、商业智能(Business Intelligence)技术成为IT继ERP后的又一大产业，而这些技术都以Data Warehouse为核心。Warehouse是将企业的事物性数据经过提炼、加工和集成为对企业有用的信息，是面向主题的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统。既数据仓库是定期更新的，将会存放大量的有用数据，经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。数据仓库的用途决定了其设计，实施都与传统的OPERATIONAL SYSTEM 不同。一个成功的数据仓库的创造和实施，不仅需要良好的数据模型和优化的实现技术，而且需要把众多相关的因素很好地进行集成和组织，形成一套有效的设计方法和实施规则。
为什么Data Warehouse是技术移民明智的职业选择？！
所谓的就业“识时务者为俊杰”包括：一方面应尽可能地发挥自己以往的优势和背景，另一个很重要的方面则是应该结合时代的需要。因为任何一个新行业的崛起以及相关职位的增多均来源于市场的呼唤，随着时代的发展，提高工作效率已成为当今所有企业的共同目标，如何能够在浩瀚如海、堆积如山的数据中最快速的得到有效数据，则成为其中重要的一环，市场呼唤技术，90年代初，Data Warehouse 应运而生，并且随着IT业的几次革命，呈现出越来越热的趋势，尤其从2005年开始，随着北美经济的火爆，各大银行、金融、保险机构等，由于业务发展的需要，更是广招Data Warehouse方面的专业技术人员，求贤若渴，但由于Data Warehouse发展迅速，对此有所了解的技术人员寥寥可数，能够真正掌握其中的核心技术并且能够熟练应用相关工具的人材就更是凤毛鳞角，所以，虽然近一、两年，随着技术移民的大量涌入，北美IT就业市场竞争日益激烈，但Data Warehouse 则一枝独秀，因为高薪、稳定、工作多在大银行、大企业真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“IT就业的新贵”! 而在中国，Data Warehouse 更是炙手可热，这方面的技术人员纷纷成为各大IT公司、猎头公司“挖角”的对象！
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