虽然商业智能的普及仅仅是最近几年的事情，但已经渗透到金融，电信，零售，医药，制造，政府等各个行业和领域，成为大中型企业经营决策的重要组成部分。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。
因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD)。
数据挖掘不但能够学习已有的知识，而且能够发现未知的知识；得到的知识是“显式”的，既能为人所理解，又便于存储和应用，因此一出现就得到各个领域的重视。
从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用，以数据挖掘为核心的商业智能(BI)已经成为IT及其它行业中的一个新宠。
目前数据挖掘技术在零售业的货篮数据（Basket data）分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、Internet站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。
如果你访问著名的亚马逊网上书店(
www.amazon.com)，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐数目“Customers who bought this book also bought”，这背后就是数据挖掘技术在发挥作用。我们不是几乎每天都能从我们的信箱里发现产品广告吗？根据加拿大市场营销组织(Canadian Marketing Association)的统计数据：仅1999年一年，Direct Marketing就创造了470000 个工作机会。
从1999至2000， 工作职位又增加了30000个。
为什么Direct Marketing需要这么多Analyst呢？举个例子，随着商业竞争日益加剧，公司希望能最大限度的从广告中得到销售回报，他们希望能有更多的用户来响应他们的广告。
所以他们就必需要在投放广告之前做大量的市场分析工作。
例如，根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入，教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告，购买自己的产品或成为客户，从而广告只针对这些特定的客户群。
这样有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。
但是所有的这些分析都是基于数据库，通过数据处理、挖掘、建模得出的，其间，市场分析师的工作是必不可少的。
一旦掌握，可以在职场上收益长久。
即使将来回国发展，掌握这门新兴技术也会大有用武之地。
事实上，数据挖掘是一门跨领域的技术，非常适合非IT背景的人士选修，特别是那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士。
这样比较适合我们这些英语非母语的申请者。
我们正处于一个信息爆炸的年代，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素，所以， 商业智能（Business Intelligence）应运而生，而与之相关的技术和工具如Data Warehouse、 Data Mining、SAS则以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且在北美以至全球都有越来越火的趋势，毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员，并且由于工作性质和数据库相关，职位相对稳定、高薪，很适合华人技术移民！虽然北美就业市场竞争日益激烈，而上述数据处理系列的就业则一枝独秀，因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”，随着北美经济的明显好转，近几个月此三方面的就业更是在华人移民中掀起一股就业热潮，为广大技术移民带来了难得的就业机遇和意外的惊喜! 而数据处理的核心技术—数据挖掘更是得到了前所未有的重视和普及，华人技术移民应将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，开辟职业生涯新天地！
(维多利亚教育集团供稿，定座电话: (416)665-1888；网址： www.viccollege.ca)
